İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka
İK profesyonellerine yapay zekâyı kendi süreçlerinde güvenle ve mevzuata uygun kullanma becerisi kazandıran uygulamalı eğitim. Üç Katman Kuralı, bağlam mimarisi, Oracle–Klarna–Ingka vaka analizi, güncel AB ve KVKK çerçevesi ile sekiz araçlık uygulamalı harita içerir.

Konum
Online, Yüz Yüze
Süre
1 gün
Kontenjan
0 / 20
Son güncelleme: 10 Ekim 2026
İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka, İK profesyonellerine yapay zekâyı kendi süreçlerinde güvenle, mevzuata uygun ve ölçülebilir biçimde kullanma becerisi kazandıran uygulamalı bir eğitimdir. Program üç eksende ilerler: sahada gerçekte ne olduğu, hukuki çerçevenin nereye vardığı ve yarın sabah masaya oturunca kullanılabilecek somut bir araç seti.
Neden Bu Eğitim?
İK tarafında artık bir benimseme sorunu yok; değer sorunu var. Gartner'ın 2026 araştırmasına göre İK liderlerinin %82'si önümüzdeki 12 ay içinde kendi fonksiyonunda etken yapay zekâ (agentic AI) kullanmayı planlıyor. Aynı araştırmada %88'i ise ekibinin yapay zekâdan anlamlı bir iş değeri elde etmediğini söylüyor.
Aradaki boşluk teknoloji boşluğu değil. Araç herkeste var; araca ne yaptıracağını bilen kurum az. Türkiye tablosu bunu daha da keskinleştiriyor: şirketlerin %73'ü yapay zekâyı devreye almış ya da pilot yürütüyor, ancak yalnızca %18'i çalışanını bir yapay zekâ yetkinlik programına dahil etmiş. Bu makas, İK'nın önümüzdeki 12 ayının işidir.
Bu eğitim tam da o makası kapatmak için tasarlandı: araç tanıtımı değil, aracın hangi işe, hangi sınırla ve hangi sorumlulukla koşulacağının kararı.
Eğitimde Ne Öğreneceksiniz?
Üç Katman Kuralı: Her aracı ve her veriyi yeşil (kişisel veri yok), sarı (kurumsal bilgi var, kişisel veri anonim) ve kırmızı (isimli CV, performans notu, sağlık ve ücret verisi) katmanlara yerleştirmeyi — kurumunuzun yapay zekâ politikasının ilk sayfası budur
Bağlam Mimarisi: Persona + Veri + Kısıt + Görev/Format dörtlüsüyle, internetten derlenmiş genel çıktı yerine kendi kurumunuzu tanıyan çıktı almayı. Araç değişir, bağlam değişmez
Üç Vaka, Üç Farklı Son: Oracle, Klarna ve Ingka (IKEA) aynı teknolojiyle üç ayrı İK kararı verdi. Farkı yaratanın teknoloji değil, kararı verirken odada kimin olduğu olduğunu vaka analiziyle görmeyi
Mevzuat Haritası: AB Yapay Zeka Yasası'nın güncel takvimini (istihdam yükümlülükleri 2 Aralık 2027'ye ertelendi, ancak duygu tanıma yasağı ve YZ okuryazarlığı yükümlülüğü yürürlükte), KVKK'nın 2025–2026 üretken ve etken YZ rehberlerini ve Mobley v. Workday emsalini
İK İşine Göre Araç Haritası: Sunum, analiz, toplantı, araştırma, kurumsal hafıza, yazışma, tasarım ve otomasyon başlıklarında sekiz aracı — hepsi ücretsiz ya da ücretsiz başlangıçlı — hangi işe hangisinin uyduğunu ve nereye kadar güvenileceğini
90 Günlük Yol Haritası: İlk 30 günde zemin, 30–60 günde YZ envanteri, 60–90 günde karar. Hiçbiri bütçe istemiyor, hepsi karar istiyor
Rakamlarla Bu Eğitim
8 araç: İK'nın sekiz farklı işi için, uygulamalı kurulum ve hazır komut şablonlarıyla
3 vaka: Oracle'ın 21.000 kişilik küçülmesi, Klarna'nın 700 kişilik geri adımı ve Ingka'nın 8.500 kişiyi yeniden yetkinlendirerek yılda ~1,3 milyar € gelir üreten kanala dönüştürmesi
3 katman: Yeşil, sarı ve kırmızı — kurumsal YZ politikasının tek sayfalık iskeleti
1 emsal dava: Mobley v. Workday — yaklaşık 1,1 milyar başvurunun işlendiği sistemde "aracı tedarikçi sağladı" savunmasının neden geçersiz olduğu
4 mevzuat kilometre taşı: 2 Ağustos 2026'dan 2 Aralık 2027'ye uzanan AB takvimi ve KVKK'nın üç rehber dokümanı
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Teknik bilgi gerekiyor mu?
Hayır. Eğitim kod yazmayı değil, karar vermeyi öğretir. Katılımcıdan beklenen tek şey kendi İK süreçlerini tanıması. Araçların tamamı tarayıcı üzerinden, arayüzden kullanılır.
Hangi araçlar gösteriliyor, ücretli mi?
Sunum ve doküman için Gamma; uzun belge analizi ve yönetici özeti için Claude; toplantı ve not için Tactiq, tl;dv ve Fireflies; kaynaklı araştırma için Perplexity; kurumsal hafıza için NotebookLM ve Notion; yazışma ve çeviri için DeepL; tasarım için Canva AI; kodsuz otomasyon için Zapier. Hepsinin ücretsiz ya da ücretsiz başlangıçlı planı var — eğitim sonrası lisans satın almadan uygulamaya başlayabilirsiniz.
KVKK açısından güvenli mi? Çalışan verisiyle çalışacak mıyız?
Eğitimin omurgasında Üç Katman Kuralı var: isimli CV, performans notu, sağlık ve ücret verisi kırmızı katmandır ve ücretsiz ya da kişisel hesaplara yüklenmez. Uygulamalar anonimleştirilmiş veya kurgusal veriyle yapılır. KVKK m.11/1-g uyarınca münhasıran otomatik sistemlerle verilen aleyhe kararlara itiraz hakkı olduğu için, yapay zekânın verdiği her kararın insan tarafından denetlenebilir kalması gerektiği ayrıca işlenir.
AB Yapay Zeka Yasası Türkiye'deki bir şirketi ilgilendirir mi?
AB'de çalışanı ya da adayı olan her şirket kapsamdadır. İşe alım, terfi ve işten çıkarmada kullanılan yapay zekâ sistemleri "yüksek riskli" sınıfındadır. Haziran 2026'da kabul edilen Digital Omnibus ile bu yükümlülükler 2 Aralık 2027'ye ertelendi; ancak iş yerinde duygu tanıma yasağı ve yapay zekâ okuryazarlığı yükümlülüğü Şubat 2025'ten beri yürürlükte. Erteleme rahatlama değil, hazırlık penceresidir.
Eğitim sadece teori mi, uygulama da var mı?
Program ağırlıklı olarak uygulamalıdır. Katılımcılar kendi araçlarını kendi bilgisayarlarında kurar, hazır komut şablonlarını kendi İK metinleri üzerinde çalıştırır ve gün sonunda kurumlarına götürecekleri bir bağlam dosyası ile komut kütüphanesi oluşturur.
İçerik ne sıklıkla güncelleniyor?
Yapay zekâ tarafında modeller ve mevzuat hızla değişiyor. Eğitimin veri, vaka ve mevzuat bölümleri her dönem güncellenir; en son revizyon Temmuz 2026 tarihli yönetici webinarı içeriğine dayanmaktadır.
Kimler katılmalı?
İK yöneticileri ve uzmanları, İK iş ortakları (HRBP), organizasyonel gelişim sorumluları ile işe alım, performans ve çalışan deneyimi süreçlerinden sorumlu ekipler. İK'yı dijitalleştirme kararını verecek üst yönetim temsilcileri için de uygundur.
Detaylar
Modül 1: Büyük Resim — Dünyada ve Türkiye'de Yapay Zeka
Sahada gerçekte ne olduğunu bilmeden hangi aracı kullanacağınıza karar veremezsiniz.
Model yarışının bugünkü hali: kalitede yakınsama ve "tek en iyi model" yanılgısı
Pazar ve para: veri merkezi yatırımlarının kurumsal yazılıma yansıması
Ajan dalgası: kurumsal uygulamaların içine gömülen yapay zekâ ajanları
Türkiye manzarası: tabandan gelen benimseme, tepeden gelmeyen strateji
Pilottan çıkamama sorunu neden evrensel ve fırsat penceresi neden hâlâ açık
Modül 2: İK Cephesi — Üç Vaka, Üç Farklı Son
Aynı teknoloji, üç ayrı İK kararı. Farkı yaratan teknoloji değildi.
Oracle: yapay zekâyı resmî belgeye gerekçe olarak yazmak — ve şirketin kendi kabul ettiği kurumsal hafıza ve moral riski
Klarna: 700 kişilik işi devretmek, sonra geri adım atmak — kaliteye değil maliyete odaklanmanın bedeli
Geri işe alma gerçeği: hiçbir "yapay zekâ ile tasarruf" iş vakasında modellenmeyen maliyet
Ingka (IKEA): "kaç kişi gider?" yerine "bot ne yapamıyor?" sorusu ve 8.500 kişilik yeniden yetkinlendirme
Üç vakanın tek cümlesi: yapay zekâ bir işi değil bir görevi kaldırır ve yerine görünmeyen bir talebi açığa çıkarır
Modül 3: Mevzuat — Sorumluluk Devredilemez
Araç önermek kolay, sorumluluğunu düşünmek zor.
AB Yapay Zeka Yasası: risk sınıflandırması ve istihdamın "yüksek risk" statüsü
Güncel takvim: neyin ertelendiği, neyin bugün yürürlükte olduğu
Ertelenmeyenler: duygu tanıma yasağı, yapay zekâ okuryazarlığı yükümlülüğü, çalışan temsilcilerini bilgilendirme
KVKK: 6698 sayılı Kanun zemininde üretken ve etken yapay zekâ rehberleri
"ChatGPT yaptı" savunmasının olmaması: veri sorumlusu kimdir
Mobley v. Workday: eleme işlevi yazılıma devredilmişse tedarikçi de sorumlu olabilir
Modül 4: Üç Katman Kuralı
Kurumunuzun yapay zekâ politikasının ilk sayfasını birlikte yazıyoruz.
Yeşil katman: kişisel veri ve kurumsal sır içermeyen kullanım — izin beklemeden başlanabilir
Sarı katman: kurumsal bilgi var, kişisel veri anonim — kurum onaylı hesap ve veri politikası şartı
Kırmızı katman: isimli CV, performans notu, sağlık ve ücret verisi, sözleşme — ve otomatik ret kararı yasağı
Ticari sır ve fikri mülkiyet riskinin kişisel veri riskinden ayrı bir başlık olması
Uygulama: İK İşine Göre Araç Haritası
Sekiz araç, sekiz farklı İK işi. Her biri için: ne işe yarar, nasıl başlanır, nereye kadar güvenilir.
Sunum ve doküman (Gamma): mevcut İK raporundan yönetim kuruluna sunum üretme
Analiz ve raporlama (Claude): uzun anket ve yönetmelikten yönetici özeti çıkarma, halüsinasyonu yakalama tekniği
Toplantı ve not (Tactiq, tl;dv, Fireflies): transkript ve aksiyon maddesi — ve kayıt almanın rıza sınırı
Araştırma (Perplexity): kaynaklı arama ve "tıklamadığın rakamı sunuma koyma" kuralı
Kurumsal hafıza (NotebookLM): şirket el kitabını sorgulanabilir hale getirme
Yazışma, tasarım ve otomasyon (DeepL, Canva AI, Zapier): kodsuz iş akışları
Uygulama: Bağlam Mimarisi
Bütün araçların ortak sırrı prompt değil, bağlamdır. Araç değişir, bağlam değişmez.
Bağlamsız ve bağlamlı çıktının yan yana karşılaştırılması
Persona: kim konuşuyor
Veri: neye göre karar veriyor
Kısıt: neyi yapmayacak — "belgede olmayanı uydurma, emin değilsen veri yok yaz"
Görev ve format: tam olarak ne, hangi biçimde
Katılımcıların kendi kurumları için bağlam dosyası ve komut kütüphanesi oluşturması
Kapanış: Yarın Sabahtan 90. Güne
Hiçbiri bütçe istemiyor. Hepsi karar istiyor.
İlk 30 gün — zemin: üç katman kuralını yazmak, ekibe yapay zekâ okuryazarlığı oturumu, yeşil katmanda iki araçla başlamak
30–60 gün — envanter: İK verisine dokunan her yapay zekâ sistemini listelemek (ATS ve HRIS içindeki gömülü özellikler dahil), sınıflandırmak ve kullanım prosedürünü yazmak
60–90 gün — karar: "bu görev kayboluyor mu, yer mi değiştiriyor?" sorusunu gerçek bir pozisyon için sormak, yeniden yetkinlendirme senaryosunu geri alma maliyetiyle birlikte hesaplamak ve bulguyu üst yönetime taşımak
Bu eğitime katılmak ister misiniz?
Detaylı bilgi almak ve kayıt olmak için formu doldurun.